В чём преимущества использования HDF5 для хранения необработанных данных?

Некоторые преимущества использования HDF5 для хранения необработанных данных:

• Иерархическая структура. dezeraecox.com waterprogramming.wordpress.com Позволяет логически хранить данные в одном файле с архитектурой, подобной папкам. dezeraecox.com
• Эффективное хранение предварительно обработанных данных. dezeraecox.com Например, данных о дате и времени, без потери эффекта предварительной обработки, как это происходит в формате CSV. dezeraecox.com
• Высокая скорость чтения и записи. dezeraecox.com По сравнению с другими форматами, работа с файлами HDF5 происходит быстрее. dezeraecox.com
• Хранение метаданных внутри структуры файла. dezeraecox.com Это обеспечивает доступность атрибутов для тех, кто хочет получить доступ к данным в будущем. dezeraecox.com
• Возможность создания наборов данных, которые можно редактировать и которые доступны только для чтения. dezeraecox.com Это обеспечивает дополнительный уровень гибкости, например, позволяет добавлять промежуточные наборы данных, не опасаясь случайного изменения исходных данных. dezeraecox.com
• Автоматическое сжатие. waterprogramming.wordpress.com Это позволяет значительно уменьшить размер файла по сравнению с плоскими текстовыми форматами, такими как CSV. waterprogramming.wordpress.com
• Поддержка разных типов данных. www.neonscience.org В одном файле HDF5 можно хранить различные типы данных. www.neonscience.org