Некоторые преимущества использования GridSearchCV в scikit-learn:

• Автоматизация настройки гиперпараметров. 12 GridSearchCV позволяет сэкономить время и усилия, так как инструмент выполняет настройку автоматически. 12
• Поиск наилучшего сочетания параметров. 3 GridSearchCV особенно полезен при настройке гиперпараметров, когда нужно найти параметры, обеспечивающие наивысшую производительность модели. 3
• Возможность использования нескольких метрик оценки. 1 GridSearchCV позволяет указать несколько метрик для оценки моделей, что позволяет рассматривать различные аспекты производительности и выбирать параметры, оптимизированные по нескольким критериям. 1
• Ускорение вычислений с помощью параллельной обработки. 1 Если есть доступ к нескольким процессорам или ядрам, можно включить параллельную обработку в GridSearchCV. 1 Это может значительно ускорить процесс поиска, особенно при работе с большими наборами данных или сложными моделями. 1
• Предотвращение переоснащения. 2 GridSearchCV выбирает гиперпараметры, которые обеспечивают лучшую производительность обобщения на тестовом наборе. 2