В чём преимущества использования GridSearchCV в scikit-learn?

Некоторые преимущества использования GridSearchCV в scikit-learn:

• Автоматизация настройки гиперпараметров. pieriantraining.com dev.to GridSearchCV позволяет сэкономить время и усилия, так как инструмент выполняет настройку автоматически. pieriantraining.com dev.to
• Поиск наилучшего сочетания параметров. www.geeksforgeeks.org GridSearchCV особенно полезен при настройке гиперпараметров, когда нужно найти параметры, обеспечивающие наивысшую производительность модели. www.geeksforgeeks.org
• Возможность использования нескольких метрик оценки. pieriantraining.com GridSearchCV позволяет указать несколько метрик для оценки моделей, что позволяет рассматривать различные аспекты производительности и выбирать параметры, оптимизированные по нескольким критериям. pieriantraining.com
• Ускорение вычислений с помощью параллельной обработки. pieriantraining.com Если есть доступ к нескольким процессорам или ядрам, можно включить параллельную обработку в GridSearchCV. pieriantraining.com Это может значительно ускорить процесс поиска, особенно при работе с большими наборами данных или сложными моделями. pieriantraining.com
• Предотвращение переоснащения. dev.to GridSearchCV выбирает гиперпараметры, которые обеспечивают лучшую производительность обобщения на тестовом наборе. dev.to