В чем преимущества использования Google Protobuf Struct для сериализации структурированных данных?

Некоторые преимущества использования Google Protobuf Struct для сериализации структурированных данных:

• Компактный двоичный формат. friendlyuser.github.io Данные в нём меньше и быстрее анализируются, чем в альтернативных форматах, таких как JSON или XML. friendlyuser.github.io Это делает Protobuf подходящим для использования в высокопроизводительных системах или средах с ограниченными ресурсами, например на мобильных устройствах или во встроенных системах. friendlyuser.github.io
• Жёсткая типизация схемы. friendlyuser.github.io Каждое поле имеет определённый тип данных, такой как int32, строка или собственный тип сообщения. friendlyuser.github.io Схема служит контрактом между отправителем и получателем данных, обеспечивая чёткое понимание формата данных. friendlyuser.github.io
• Поддержка обратной и прямой совместимости. www.geeksforgeeks.org friendlyuser.github.io В схему можно добавлять новые поля, не нарушая работу существующих клиентов или серверов, которые, возможно, всё ещё используют более старые версии схемы. www.geeksforgeeks.org Это упрощает эволюцию форматов данных с течением времени в крупномасштабных системах. www.geeksforgeeks.org
• Языковая и платформенная нейтральность. friendlyuser.github.io Protobuf поддерживается широким спектром языков программирования и платформ, что делает его идеальным выбором для межязыковой и межплатформенной сериализации. friendlyuser.github.io
• Поддержка сложных типов данных. appmaster.io Protobuf поддерживает такие типы данных, как перечисления и карты, недоступные в JSON. appmaster.io Это позволяет разработчикам создавать более сложные приложения, требующие более богатых структур данных. appmaster.io