В чем преимущества использования GGUF формата для локальной работы с нейросетями?

Некоторые преимущества использования формата GGUF для локальной работы с нейросетями:

• Уменьшение объёма данных, необходимых для хранения и обработки. dzen.ru Это особенно полезно для работы с моделями на системах с ограниченной видеопамятью. dzen.ru
• Один файл содержит всё необходимое (веса, метаданные, токенизатор). habr.com
• Быстрая загрузка моделей благодаря использованию механизма memory mapping. habr.com
• Удобное хранение метаданных. habr.com
• Встроенная поддержка различных типов квантизации. habr.com
• Гибкость в хранении данных модели, что упрощает добавление новых функций и адаптацию к различным архитектурам модели. blog.desdelinux.net
• Совместимость с широким спектром инструментов и библиотек, что упрощает рабочий процесс для разработчиков. blog.desdelinux.net
• Стандартизация — формат стремится стать единым, что способствует взаимодействию между различными инструментами и моделями. blog.desdelinux.net