В чем преимущества использования Flame Graphs для профилирования распределенных систем?

Некоторые преимущества использования Flame Graphs для профилирования распределённых систем:

• Общее представление о задержках. bitdive.io В распределённых системах, особенно основанных на микросервисах, запросы часто проходят через несколько сервисов, каждый из которых работает на своём оборудовании. bitdive.io Flame Graphs позволяют увидеть, на какие сервисы уходит больше всего времени. bitdive.io
• Оптимизация задержки и времени отклика. bitdive.io Flame Graphs дают более значимый для распределённых систем показатель, позволяя оптимизировать эти параметры по всей архитектуре, а не только на одном сервере. bitdive.io
• Отображение зависимостей. bitdive.io Flame Graphs показывают иерархию вызовов методов в разных сервисах, что позволяет легко определить, какой сервис или метод задерживает весь процесс. bitdive.io
• Выявление непредвиденных последствий. signoz.io Оптимизация одного участка кода иногда может непреднамеренно повлиять на другие области. signoz.io Flame Graphs помогают обнаружить такие последствия. signoz.io
• Определение узких мест в производительности. signoz.io Flame Graphs позволяют увидеть, какие пути кода (вызовы баз данных, таймауты, неоптимизированные части и т. д.) потребляют больше всего времени. signoz.io
• Приоритизация усилий по оптимизации. signoz.io Вместо оптимизации случайных частей кода можно сосредоточиться на функциях с самыми большими блоками на Flame Graphs. signoz.io Эти функции наиболее ресурсоёмкие и имеют наибольший потенциал для улучшения. signoz.io