В чем преимущества использования двустороннего t-распределения при анализе данных?

Некоторые преимущества использования двустороннего t-распределения при анализе данных:

• Оценка взаимодействия факторов. falconediting.com Двусторонний анализ данных применяется, когда есть две категориальные независимые переменные (факторы), влияющие на непрерывную зависимую переменную. falconediting.com Этот метод позволяет оценить не только основные эффекты каждого фактора, но и эффект их взаимодействия. falconediting.com
• Широкий доверительный интервал. vk.com T-распределение обеспечивает более широкий интервал, чем при использовании нормального распределения, поскольку учитывает дополнительную неопределённость, которую вводят, оценивая стандартное отклонение популяции и/или из-за небольшого объёма выборки. vk.com
• Количественная оценка значимости. falconediting.com T-тесты предоставляют средства для количественной оценки значимости наблюдаемых различий. falconediting.com Эта оценка осуществляется в виде p-значений, которые представляют вероятность получения наблюдаемых данных, если бы нулевая гипотеза (предположение об отсутствии существенной разницы) была верна. falconediting.com
• Возможность принятия осознанного выбора. falconediting.com Оценивая фактические данные с помощью p-значений и показателей размера эффекта, T-тесты позволяют исследователям, аналитикам и лицам, принимающим решения, делать осознанный выбор на основе надёжной статистической базы. falconediting.com