В чем преимущества использования двустороннего t-распределения при анализе данных?

Некоторые преимущества использования двустороннего t-распределения при анализе данных:

• Оценка взаимодействия факторов. 1 Двусторонний анализ данных применяется, когда есть две категориальные независимые переменные (факторы), влияющие на непрерывную зависимую переменную. 1 Этот метод позволяет оценить не только основные эффекты каждого фактора, но и эффект их взаимодействия. 1
• Широкий доверительный интервал. 3 T-распределение обеспечивает более широкий интервал, чем при использовании нормального распределения, поскольку учитывает дополнительную неопределённость, которую вводят, оценивая стандартное отклонение популяции и/или из-за небольшого объёма выборки. 3
• Количественная оценка значимости. 1 T-тесты предоставляют средства для количественной оценки значимости наблюдаемых различий. 1 Эта оценка осуществляется в виде p-значений, которые представляют вероятность получения наблюдаемых данных, если бы нулевая гипотеза (предположение об отсутствии существенной разницы) была верна. 1
• Возможность принятия осознанного выбора. 1 Оценивая фактические данные с помощью p-значений и показателей размера эффекта, T-тесты позволяют исследователям, аналитикам и лицам, принимающим решения, делать осознанный выбор на основе надёжной статистической базы. 1