Некоторые преимущества использования двоичных решающих деревьев для классификации объектов:

• Интерпретируемость. 1 Деревья можно визуализировать, их просто понимать и интерпретировать. 5
• Не требуется особой подготовки данных. 5 В то время как другие методы часто требуют нормализации данных, создания фиктивных переменных и удаления пустых значений. 5
• Допускаются разнотипные данные. 1 Деревья способны работать как с числовыми, так и с категориальными данными. 5
• Возможность обхода пропусков. 1 Некоторые комбинации деревьев и алгоритмов поддерживают пропущенные значения. 5
• Возможность проверки модели с помощью статистических тестов. 5 Это позволяет учитывать надёжность модели. 5