Некоторые преимущества использования декоратора lru_cache в веб-приложениях:

• Улучшение производительности. 1 Lru_cache позволяет избежать повторных вычислений для одних и тех же аргументов, возвращая сохранённый результат из кэша. 1 Это может значительно сократить время выполнения функции, особенно если она выполняет долгие или дорогостоящие операции. 1
• Экономия ресурсов. 1 Поскольку результаты функции кэшируются, lru_cache помогает сократить использование процессорного времени и других ресурсов, которые могли бы быть использованы для повторного выполнения функций. 1
• Уменьшение нагрузки на внешние ресурсы. 1 Если функция обращается к внешним источникам данных, таким как база данных или API, использование lru_cache позволяет сократить количество запросов к этим источникам, что может снизить нагрузку на них. 1
• Улучшение пользовательского опыта. 2 Веб-приложения должны реагировать на запросы пользователей с низкой задержкой. 2 Если сохранять ранее запрашиваемую информацию в кэше, то приложение сможет получить к ней доступ быстрее, за счёт чего улучшится опыт взаимодействия пользователей. 2
• Простота использования. 1 Применение lru_cache к функции в Python требует всего лишь добавления одного декоратора, что делает его лёгким в использовании и поддержке. 1

Однако важно помнить, что кэширование потребляет дополнительную память, а также добавляет накладные расходы по проверке присутствия в кэше. 3