Некоторые преимущества использования декоратора lru_cache в веб-приложениях:
- Улучшение производительности. vk.com Lru_cache позволяет избежать повторных вычислений для одних и тех же аргументов, возвращая сохранённый результат из кэша. vk.com Это может значительно сократить время выполнения функции, особенно если она выполняет долгие или дорогостоящие операции. vk.com
- Экономия ресурсов. vk.com Поскольку результаты функции кэшируются, lru_cache помогает сократить использование процессорного времени и других ресурсов, которые могли бы быть использованы для повторного выполнения функций. vk.com
- Уменьшение нагрузки на внешние ресурсы. vk.com Если функция обращается к внешним источникам данных, таким как база данных или API, использование lru_cache позволяет сократить количество запросов к этим источникам, что может снизить нагрузку на них. vk.com
- Улучшение пользовательского опыта. gitverse.ru Веб-приложения должны реагировать на запросы пользователей с низкой задержкой. gitverse.ru Если сохранять ранее запрашиваемую информацию в кэше, то приложение сможет получить к ней доступ быстрее, за счёт чего улучшится опыт взаимодействия пользователей. gitverse.ru
- Простота использования. vk.com Применение lru_cache к функции в Python требует всего лишь добавления одного декоратора, что делает его лёгким в использовании и поддержке. vk.com
Однако важно помнить, что кэширование потребляет дополнительную память, а также добавляет накладные расходы по проверке присутствия в кэше. pyplanet.ru