В чем преимущества использования boxplot для анализа больших объемов данных?

Некоторые преимущества использования boxplot для анализа больших объёмов данных:

• Информационная насыщенность. sky.pro Boxplot компактно представляет пять ключевых статистик (минимум, Q1, медиану, Q3, максимум) и выбросы на единой диаграмме. sky.pro
• Эффективность при сравнениях. sky.pro Расположение нескольких boxplot рядом позволяет мгновенно сравнивать распределения по множеству параметров одновременно. sky.pro
• Устойчивость к выбросам. sky.pro habr.com В отличие от визуализаций, основанных на среднем значении и стандартном отклонении, boxplot использует робастные статистики (медиана, квартили), которые менее чувствительны к экстремальным значениям. sky.pro
• Выявление асимметрии. sky.pro Положение медианы внутри ящика и относительная длина усов позволяют быстро определить степень и направление скошенности распределения. sky.pro
• Масштабируемость. sky.pro Boxplot эффективно работает как с малыми, так и с очень большими наборами данных, сохраняя информативность при любом объёме выборки. sky.pro
• Интуитивность интерпретации. sky.pro После небольшого обучения аналитики быстро начинают «читать» boxplot интуитивно, мгновенно улавливая паттерны в данных. sky.pro