В чем преимущества использования boxplot для анализа больших объемов данных?

Некоторые преимущества использования boxplot для анализа больших объёмов данных:

• Информационная насыщенность. 1 Boxplot компактно представляет пять ключевых статистик (минимум, Q1, медиану, Q3, максимум) и выбросы на единой диаграмме. 1
• Эффективность при сравнениях. 1 Расположение нескольких boxplot рядом позволяет мгновенно сравнивать распределения по множеству параметров одновременно. 1
• Устойчивость к выбросам. 12 В отличие от визуализаций, основанных на среднем значении и стандартном отклонении, boxplot использует робастные статистики (медиана, квартили), которые менее чувствительны к экстремальным значениям. 1
• Выявление асимметрии. 1 Положение медианы внутри ящика и относительная длина усов позволяют быстро определить степень и направление скошенности распределения. 1
• Масштабируемость. 1 Boxplot эффективно работает как с малыми, так и с очень большими наборами данных, сохраняя информативность при любом объёме выборки. 1
• Интуитивность интерпретации. 1 После небольшого обучения аналитики быстро начинают «читать» boxplot интуитивно, мгновенно улавливая паттерны в данных. 1