Некоторые преимущества использования библиотеки SymPy для обработки матриц:

• Работа с символьными вычислениями. 1 SymPy работает с математическими выражениями и формулами как с последовательностью символов, а не чисел. 1 Это повышает точность математических операций и позволяет сформулировать результаты вычислений в аналитическом виде. 1
• Поддержка различных разделов математики. 1 В библиотеке есть функции для алгебраического упрощения выражений, решения уравнений, дифференцирования, интегрирования, манипуляции с полиномами и матрицами и многое другое. 1
• Лёгкая интеграция с другими библиотеками Python, такими как NumPy и Matplotlib. 1 Можно комбинировать символьные вычисления с численными и визуализировать их без предварительной настройки. 1
• Возможность решать системы уравнений через матричные операции. 3
• Поддержка разных методов создания матриц. 4 Например, можно использовать функцию с двумя переменными (или лямбда-функцию) для создания матрицы. 4
• Возможность представления элементов матрицы в виде десятичных чисел с помощью метода n(). 4
• Поддержка специальных матриц. 5 Например, есть встроенные единичные, нулевые матрицы, синтаксис для диагональных матриц и другие. 5