Некоторые преимущества использования библиотеки NumPy для умножения матриц:

• Скорость. 1 NumPy использует оптимизированные библиотеки, что делает операции с массивами быстрее, чем стандартные списки Python. 1
• Поддержка линейной алгебры. 1 Библиотека предоставляет высокоуровневые функции для работы с матрицами, решения систем уравнений, нахождения собственных значений. 1
• Совместимость с другими библиотеками. 15 NumPy легко интегрируется с такими библиотеками, как SciPy, Pandas, Matplotlib. 15
• Простота использования. 5 NumPy предоставляет простой и понятный интерфейс для работы с массивами и математическими функциями. 5
• Возможность работы с многомерными массивами. 1 Это полезно в математике и статистике. 1
• Широкий спектр математических функций. 2 Библиотека предлагает функции для выполнения операций с массивами, от базовой линейной алгебры и статистических операций до сложных преобразований Фурье. 2