Преимущества использования библиотеки Pandas для анализа данных:

• Простота работы с данными. 2 Библиотека предоставляет удобные структуры данных (DataFrame и Series), которыми легко манипулировать. 2
• Гибкость в обработке данных. 2 Позволяет быстро фильтровать, агрегировать, сортировать и преобразовывать сведения. 2
• Поддержка различных форматов. 2 Позволяет загружать и сохранять данные в различных форматах, включая CSV, Excel, SQL и другие. 2
• Работа с пропущенными данными. 2 Включает встроенные методы для обработки и очистки пропусков. 2
• Группировка и агрегация сведений. 2 Простое выполнение сложных операций, таких как группировка и вычисление агрегированных значений. 2
• Высокая производительность. 25 Библиотека оптимизирована для работы с большими объёмами информации, что позволяет обрабатывать их быстро и эффективно. 2

Преимущества использования CSV-модуля:

• Эффективность использования памяти. 1 Модуль читает файлы по очереди, что экономично для больших файлов. 1

Выбор между библиотеками зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя. CSV-модуль подходит для простых операций и приложений с ограниченными ресурсами памяти, а Pandas — для сложного анализа данных и задач, требующих продвинутых функций манипуляции с данными. 1