В чём преимущества использования ARIMA и SARIMA для анализа временных рядов?

Некоторые преимущества использования ARIMA и SARIMA для анализа временных рядов:

ARIMA позволяет моделировать данные, которые не являются стационарными. habr.com Модель рассматривает тенденции, влияние прошлых продаж на текущие и влияние прошлых ошибок прогнозирования для уточнения будущих прогнозов. www.geeksforgeeks.org Некоторые области применения ARIMA:

• Финансовое прогнозирование. www.geeksforgeeks.org Модели ARIMA используются для прогнозирования цен акций, обменных курсов валют и других финансовых показателей. www.geeksforgeeks.org
• Прогнозирование спроса. www.geeksforgeeks.org ARIMA применяется в различных отраслях, включая розничную торговлю, производство и логистику, для прогнозирования спроса на товары или услуги. www.geeksforgeeks.org
• Экономический анализ. www.geeksforgeeks.org Модели ARIMA используются для анализа и прогнозирования экономических показателей, таких как рост ВВП, темпы инфляции и уровень безработицы. www.geeksforgeeks.org
• Управление дорожным движением и транспортировкой. www.geeksforgeeks.org ARIMA может применяться для анализа и прогнозирования структуры дорожного движения, пассажиропотока в общественном транспорте и спроса на поездки. www.geeksforgeeks.org

SARIMA используется для моделирования сезонного поведения временных рядов. habr.com Модель особенно полезна для данных, демонстрирующих повторяющиеся закономерности с фиксированными интервалами. www.geeksforgeeks.org Некоторые преимущества SARIMA:

• Способность обрабатывать сезонность. www.geeksforgeeks.org dataheadhunters.com SARIMA может фиксировать влияние прошлых сезонных значений на будущие прогнозы, что приводит к более точным прогнозам. www.geeksforgeeks.org
• Гибкость. dataheadhunters.com SARIMA может обрабатывать несколько сезонных периодов, таких как годовой, квартальный, месячный, недельный, ежедневный и другие. dataheadhunters.com
• Отсутствие необходимости в ручной десезонализации данных. dataheadhunters.com Сезонные компоненты встроены в саму модель, что упрощает рабочий процесс. dataheadhunters.com
• Более точные прогнозы. dataheadhunters.com SARIMA, как правило, даёт более точные прогнозы по сравнению с ARIMA для сезонных данных, с меньшими ошибками. dataheadhunters.com