В чем преимущества использования Apache Storm перед другими инструментами потоковой обработки данных?

Некоторые преимущества использования Apache Storm перед другими инструментами потоковой обработки данных:

• Интеграция с любыми системами управления очередью и брокерами сообщений, а также базами данных. bigdataschool.ru
• Масштабируемость. bigdataschool.ru Вычислительные топологии Storm изначально параллельны и предназначены для кластерной работы с технологиями Big Data. bigdataschool.ru Различные части топологии можно масштабировать по отдельности, изменяя их параллелизм и регулируя параллельность запуска на лету. bigdataschool.ru
• Вычислительная мощность. bigdataschool.ru Благодаря распределённому параллелизму Storm может обрабатывать очень большое количество сообщений с очень низкой задержкой. bigdataschool.ru
• Отказоустойчивость. bigdataschool.ru hemaks.org Когда фоновые задачи перестают работать, Storm автоматически перезапустит их на этом же узле кластера или на другом, в случае его сбоя. bigdataschool.ru
• Гарантия обработки данных. bigdataschool.ru Storm обеспечивает обработку каждого кортежа данных за счёт семантики минимум однократной доставки (at least once) или в точности однократной доставки (exactly once). bigdataschool.ru
• Поддержка множества языков программирования. bigdataschool.ru Storm использует Apache Thrift — язык описания интерфейсов, который используется для определения и создания служб под разные языки программирования. bigdataschool.ru
• Низкая задержка. bigdataschool.ru Storm обеспечивает обработку потоковых данных в реальном времени с задержкой менее 1 секунды. bigdataschool.ru
• Простота развёртывания и поддержки. bigdataschool.ru Storm обладает стандартным набором конфигураций для развёртывания кластера, а при работе с вычислительным облаком Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) проект со Storm можно подготовить, настроить и установить с нуля нажатием одной кнопки. bigdataschool.ru