Некоторые преимущества использования Apache Storm перед другими инструментами потоковой обработки данных:

• Интеграция с любыми системами управления очередью и брокерами сообщений, а также базами данных. 1
• Масштабируемость. 1 Вычислительные топологии Storm изначально параллельны и предназначены для кластерной работы с технологиями Big Data. 1 Различные части топологии можно масштабировать по отдельности, изменяя их параллелизм и регулируя параллельность запуска на лету. 1
• Вычислительная мощность. 1 Благодаря распределённому параллелизму Storm может обрабатывать очень большое количество сообщений с очень низкой задержкой. 1
• Отказоустойчивость. 12 Когда фоновые задачи перестают работать, Storm автоматически перезапустит их на этом же узле кластера или на другом, в случае его сбоя. 1
• Гарантия обработки данных. 1 Storm обеспечивает обработку каждого кортежа данных за счёт семантики минимум однократной доставки (at least once) или в точности однократной доставки (exactly once). 1
• Поддержка множества языков программирования. 1 Storm использует Apache Thrift — язык описания интерфейсов, который используется для определения и создания служб под разные языки программирования. 1
• Низкая задержка. 1 Storm обеспечивает обработку потоковых данных в реальном времени с задержкой менее 1 секунды. 1
• Простота развёртывания и поддержки. 1 Storm обладает стандартным набором конфигураций для развёртывания кластера, а при работе с вычислительным облаком Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) проект со Storm можно подготовить, настроить и установить с нуля нажатием одной кнопки. 1