В чем преимущества использования алгоритма LOF по сравнению с другими методами обнаружения аномалий?

Некоторые преимущества использования алгоритма LOF (локальный фактор выбросов) по сравнению с другими методами обнаружения аномалий:

• Учёт локальных и глобальных свойств наборов данных. scikit-learn.ru LOF может хорошо работать даже в наборах данных, где аномальные образцы имеют разную плотность. scikit-learn.ru
• Способность давать вероятностную оценку принадлежности каждого объекта данных к аномалиям. vestnikprib.bmstu.ru Это позволяет более гибко оценивать результат анализа, в отличие от методов, однозначно определяющих принадлежность объектов к аномалиям. vestnikprib.bmstu.ru
• Успешное распознавание выбросов в ситуациях, когда в выборке присутствуют объекты разных классов, не являющиеся аномалиями. cyberleninka.ru
• Устойчивость к искажениям в данных. vestnikprib.bmstu.ru Снижение точности классификации при различных уровнях шума в данных при использовании LOF существенно меньше, чем при применении других алгоритмов. vestnikprib.bmstu.ru
• Увеличение производительности системы при построении модели. vestnikprib.bmstu.ru Особенно заметен выигрыш в производительности при добавлении новых объектов в множество исходных данных. cyberleninka.ru