В чём преимущества использования алгоритма K-means для кластеризации текстовых документов?

Некоторые преимущества использования алгоритма K-means для кластеризации текстовых документов:

• Простота. textarget.ru Алгоритм легко понять и реализовать. textarget.ru
• Скорость. textarget.ru K-means работает относительно быстро, особенно на больших наборах данных. textarget.ru
• Масштабируемость. textarget.ru Алгоритм хорошо масштабируется для больших наборов данных и большого количества кластеров. textarget.ru
• Возможность группировки документов по темам или другим критериям сходства. textarget.ru K-means помогает группировать документы, статьи или сообщения, которые имеют схожую тему, тональность или содержание. habr.com
• Применение в системах рекомендаций. habr.com Алгоритм помогает создавать рекомендательные системы, анализируя поведение пользователей и их предпочтения. habr.com

K-means относится к алгоритмам обучения без учителя, поэтому ему не требуется предварительно размеченная выборка данных. textarget.ru Вместо этого алгоритм самостоятельно находит структуру в данных, группируя похожие объекты в кластеры. textarget.ru