Устойчивость к гиперпараметрам. spotintelligence.com Adam относительно нечувствителен к использованию гиперпараметров, таких как скорость обучения и импульс. spotintelligence.com Это делает его более устойчивым к разным типам данных и архитектурам. spotintelligence.com
Подходит для больших наборов данных. spotintelligence.com Adam эффективен для больших наборов данных и высокоразмерных пространств параметров, так как эффективно вычисляет и хранит первый и второй моменты градиентов. spotintelligence.com
Эффективное использование памяти. www.tutorialspoint.com Adam поддерживает только две скользящие средние градиентов, что делает его экономичным по сравнению с другими алгоритмами оптимизации, которые требуют хранения большого количества прошлых градиентов. www.tutorialspoint.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.