Некоторые преимущества IRT (теории тестовых заданий) перед классической теорией тестов:
- Более точное измерение уровня знаний. science.fandom.com vk.com IRT позволяет определить уровень знаний независимо от сложности заданий. science.fandom.com Итоговый результат не сводится к сумме баллов. vk.com
- Чувствительность к случайным ответам. vk.com Модель IRT «чувствует» реальные знания, случайные ошибки и угадывание. vk.com
- Возможность проводить адаптивное тестирование. science.fandom.com vk.com Тест подстраивается под ответы испытуемого, балансируя сложность вопросов, попадающих в конкретный вариант. vk.com
- Объективное сравнение баллов. ht-lab.ru Оценка уровня подготовленности испытуемых не зависит от набора заданий. ht-lab.ru Можно сравнить баллы разных испытуемых по разным тестовым шкалам, суммировать эти баллы и выводить объективированные рейтинги. ht-lab.ru
- Устойчивость к неполноте данных. ht-lab.ru В отличие от классической теории тестов, IRT не критична к пропуску некоторых комбинаций «испытуемый — тестовое задание». ht-lab.ru
При этом классическая теория тестов всё ещё остаётся полезным инструментом благодаря своей простоте и неприхотливости. vk.com Часто IRT и классическую теорию тестов используют совместно: с помощью методов классической теории проводят первичный анализ, а с помощью IRT — более подробное исследование характеристик заданий. ht-lab.ru