Некоторые преимущества интервальных оценок перед точечными:

• Выражение неуверенности. 2 Интервальные оценки позволяют выразить неуверенность в точечной оценке параметра, что важно при работе со статистическими данными, которые обладают такими свойствами, как неопределённость и вариативность. 2
• Предоставление дополнительной информации. 5 Интервальная оценка не только указывает регион, где параметр оценивается с наибольшей вероятностью, но и предоставляет сведения о точности этой оценки. 5
• Использование при небольшом объёме выборки. 3 Для таких выборок вопрос точности становится очень важным, и интервальные оценки здесь предпочтительнее точечных. 3

При этом точечные и интервальные оценки не заменяют друг друга, так как они служат разным целям. 5 Часто точечная оценка является основной, а интервал (или оценка ошибки) — вспомогательной метаинформацией, которая говорит о точности или неопределённости точечной оценки. 5