Некоторые преимущества интервальных оценок перед точечными:
- Выражение неуверенности. angelgardt.github.io Интервальные оценки позволяют выразить неуверенность в точечной оценке параметра, что важно при работе со статистическими данными, которые обладают такими свойствами, как неопределённость и вариативность. angelgardt.github.io
- Предоставление дополнительной информации. stats.stackexchange.com Интервальная оценка не только указывает регион, где параметр оценивается с наибольшей вероятностью, но и предоставляет сведения о точности этой оценки. stats.stackexchange.com
- Использование при небольшом объёме выборки. electro-vgsha.narod.ru Для таких выборок вопрос точности становится очень важным, и интервальные оценки здесь предпочтительнее точечных. electro-vgsha.narod.ru
При этом точечные и интервальные оценки не заменяют друг друга, так как они служат разным целям. stats.stackexchange.com Часто точечная оценка является основной, а интервал (или оценка ошибки) — вспомогательной метаинформацией, которая говорит о точности или неопределённости точечной оценки. stats.stackexchange.com