В чем преимущества интервального вариационного ряда перед дискретным при обработке больших массивов данных?

Некоторые преимущества интервального вариационного ряда перед дискретным при обработке больших массивов данных:

• Объединение измерений в интервалы. interneturok.ru Это удобно, когда есть множество различных значений, например, если нужно измерить рост тысячи человек с высокой точностью. interneturok.ru В таком случае измерения объединяют в интервалы, длины которых могут быть разными в зависимости от поставленной задачи. interneturok.ru
• Возможность более точного анализа. rsmu.ru По выборке можно оценить параметры большого массива, что позволяет определить характеристики большого массива по исследованию его части. rsmu.ru
• Возможность построения ступенчатого графика. nshf.sfedu.ru Для дискретной случайной величины такой график построить нельзя. nshf.sfedu.ru

Таким образом, интервальный вариационный ряд может быть предпочтительнее дискретного при работе с большими объёмами данных, где важно упростить анализ и объединить измерения для удобства обработки.