В чем преимущества и недостатки векторизации текстовых объектов?

Преимущества векторизации текстовых объектов:

• Упрощение текстовых данных для машинного обучения. www.proseoai.com Неструктурированный текст преобразуется в формат, понятный алгоритмам. www.proseoai.com
• Извлечение информации из текста и представление её в числовом формате. www.proseoai.com
• Возможность применения мощных алгоритмов машинного обучения к текстовым данным. www.proseoai.com

Некоторые недостатки векторизации текстовых объектов:

• Потеря позиционной информации. www.proseoai.com При некоторых подходах векторизации не учитывается позиция слова в тексте. www.proseoai.com
• Проблемы с большим количеством уникальных признаков. www.proseoai.com Чем больше словарь, тем выше вычислительные затраты на его обработку. blog.skillfactory.ru
• Ограниченная способность представления смысловых отношений между словами. www.proseoai.com Например, слова «кошка» и «кот» будут представлены разными векторами, и модель не поймёт, что эти слова похожи. blog.skillfactory.ru
• Зависимость качества векторизации от качества исходных текстовых данных. blog.skillfactory.ru Ошибки, опечатки, нестандартные сокращения могут ухудшить результат работы всей модели. blog.skillfactory.ru