В чем преимущества и недостатки теории вероятности при прогнозировании загруженности гостиничного персонала?

Возможно, имелась в виду теория математической статистики, которая позволяет рассчитать точку максимальной ожидаемой ценности загрузки отеля. 3

Преимущества такого подхода:

• Возможность оценить события, связанные с экономической неопределённостью. 3 Для этого нужно знать все возможные исходы событий и рассчитать вероятность таких исходов. 3
• Возможность определить оптимальное соотношение загрузки и дохода для конкретного отеля. 3 Например, можно рассчитать, что для различных сегментов и периодов работы отеля существуют точки оптимальной эффективности. 3

Некоторые недостатки могут быть связаны с авторегрессионной моделью, которая используется для прогнозирования загруженности гостиницы. 4

• Модель может быть чувствительна к выбросам или аномалиям в данных. 4 Это может привести к искажению результатов прогнозирования. 4
• Модель предполагает стационарность данных, что может быть неверным для некоторых временных рядов, особенно в случае сезонных или циклических изменений. 4

В целом оптимальное прогнозирование загруженности гостиницы позволяет повысить доходность, улучшить качество обслуживания гостей и избежать кассовых разрывов при планировании финансовой нагрузки. 4