В чём преимущества и недостатки текстурных признаков Харалика для распознавания изображений?

Преимущества текстурных признаков Харалика для распознавания изображений:

• Подходят для решения сложных задач классификации. cyberleninka.ru Признаки Харалика учитывают не только спектральные яркости пикселя в каждом из каналов снимка, но и спектральные яркости пикселей в его окрестностях и взаимосвязь между этими яркостями. cyberleninka.ru
• Хорошо зарекомендовали себя для описания текстур в задачах разделения классов, если граница между классами существенно нелинейная. repo.ssau.ru Например, при разделении класса хвойного леса и класса лиственного леса. repo.ssau.ru
• Используются в различных областях, включая химию, биологию, медицину, производство, сельское хозяйство и лесоводство. fap.nsc.ru

Недостатки текстурных признаков Харалика:

• Значительный объём вычислений, требуемый для их расчёта из-за необходимости анализа нескольких матриц смежности. cyberleninka.ru repo.ssau.ru
• Возможны проблемы с нормировкой, если один элемент матрицы Харалика имеет значение, намного превосходящее остальные (более чем в 255 раз). sv-journal.org

Таким образом, текстурные признаки Харалика имеют свои преимущества, но и некоторые недостатки, которые нужно учитывать при их использовании для распознавания изображений.