В чем преимущества и недостатки стратифицированной выборки по сравнению с простой случайной?

Преимущества стратифицированной выборки по сравнению с простой случайной:

• Более точное представление совокупности. www.investopedia.com www.investopedia.com Стратифицированная выборка позволяет контролировать определённые переменные, уменьшая вариативность выборки и повышая точность результатов. mindthegraph.com
• Меньший размер выборки. www.investopedia.com Это может сэкономить ресурсы и время. www.investopedia.com
• Возможность избежать «непредставительной» выборки. www.machinelearning.ru Например, выбрать только мужчин из выборки, состоящей из мужчин и женщин. www.machinelearning.ru
• Возможность провести отдельный анализ по каждому отдельному слою. www.investopedia.com Для этого нужно включить достаточное количество точек выборки из каждого слоя. www.investopedia.com

Недостатки стратифицированной выборки:

• Административные трудности. www.machinelearning.ru Стратифицированную выборку сложно организовать на практике. www.machinelearning.ru
• Трудности в определении каждой страты. www.machinelearning.ru Это может быть особенно сложно, если окончательный список всей популяции недоступен. www.investopedia.com
• Необходимость больше усилий для анализа результатов. www.machinelearning.ru Исследователи должны индивидуально отслеживать и проверять данные для каждого слоя, что может занять больше времени. www.investopedia.com