В чем преимущества и недостатки систем, основанных на правилах и нечеткой логике?

Некоторые преимущества систем, основанных на правилах и нечеткой логике:

• Нечёткая логика подходит для моделирования сложных ситуаций с неточными или искажёнными входными данными. 3 Она сходна с процессом принятия решений человеком. 3 Программы нечеткой логики проще создавать, чем обычные логические программы. 3 Также они используют меньше инструкций, что снижает объём памяти, необходимый для выполнения систем. 3
• Системы, основанные на правилах, способны аккумулировать знания, полученные человеком в различных областях деятельности. 4 Посредством таких систем удаётся решить многие современные задачи, в том числе и задачи управления. 4

Некоторые недостатки систем, основанных на правилах и нечеткой логике:

• Нечёткая логика не всегда точна, поэтому результаты воспринимаются исходя из предположения. 1
• Нечёткие системы не имеют возможности машинного обучения, а также распознавания образов типа нейронной сети. 1
• Установка точных, нечетких правил и функций членства — сложная задача. 1
• Валидация и верификация нечеткой системы, основанной на знаниях, требует тщательного тестирования с использованием аппаратного обеспечения. 1
• Нечёткая логика может увеличивать вычислительную сложность систем. 5
• Результаты нечеткой логики могут быть трудно интерпретируемыми для тех, кто не знаком с этой методологией. 5