Преимущества количественных исследований по сравнению с качественными:

• Обобщаемость. 1 Количественные исследования часто основываются на большем объёме выборки, что позволяет получить статистически достоверные выводы, которые могут быть обобщены на более широкую популяцию. 1
• Объективность. 15 В количественных исследованиях особое внимание уделяется объективности и стандартизированным измерениям, что снижает влияние личной предвзятости и субъективности. 1
• Воспроизводимость. 1 Количественные исследования обеспечивают установленный метод и стандартизированные измерения, что позволяет другим исследователям воспроизвести результаты исследования. 1
• Статистический анализ. 15 В количественных исследованиях возможен статистический анализ, который помогает исследователям оценивать гипотезы и выявлять причинно-следственные связи. 1

Недостатки количественных исследований:

• Отсутствие глубины. 1 Поскольку количественные исследования часто зависят от стандартных измерений, они могут упускать из виду тонкости опыта и точки зрения участников. 1
• Ограниченность понимания. 1 Количественные исследования часто фокусируются на отдельных аспектах изучаемого явления, они не могут дать глубокого понимания всего изучаемого явления. 1
• Негибкость. 1 Поскольку количественные исследования опираются на заданную методологию и установленные измерения, они часто являются негибкими. 1
• Ограниченный контекст. 1 Количественные исследования могут не учитывать значимость контекста и пренебрегать влиянием субъективной интерпретации данных. 1
• Погрешность измерения. 1 Количественные исследования основаны на числовых данных, которые могут быть подвержены ошибкам и неточностям измерения. 1

Преимущества качественных исследований:

• Богатство и глубина данных. 1 Качественные исследования позволяют исследователям собирать богатые, подробные данные об опыте, отношении и точке зрения участников, которые могут дать более полное представление об изучаемых явлениях. 1
• Гибкость. 1 Качественное исследование является адаптивным и гибким, что позволяет исследователям менять свой метод в ответ на новые или неожиданные открытия. 1
• Понимание участников. 1 Поскольку качественные исследования часто предполагают непосредственное общение с людьми, исследователи могут лучше понять их личный опыт и точку зрения. 1

Недостатки качественных исследований:

• Ограниченная обобщающая способность. 1 Поскольку качественные исследования иногда опираются на небольшой размер выборки, они могут быть нерепрезентативны для более широкой популяции. 1
• Субъективность. 14 Качественные исследования предполагают субъективную интерпретацию данных, на которую может повлиять предвзятость исследователя или его личная точка зрения. 1
• Затраты времени. 1 Поскольку качественное исследование включает в себя глубокий сбор и обработку данных, оно может быть трудоёмким. 1
• Трудности анализа. 1 Качественные данные могут быть сложными и трудными для анализа, особенно если в них включены нетекстовые материалы, такие как фотографии или аудиозаписи. 1

Выбор между количественными и качественными исследованиями зависит от целей и того, какую информацию нужно получить. 5 В идеале сочетание обоих методов может дать самые полные и глубокие результаты. 5