В чем преимущества и недостатки ручного семантического анализа по сравнению с машинным?

Преимущества ручного семантического анализа:

• Нацеленность на выделение сути текста. 1 Ручной анализ помогает переосмыслить текст и определить его основные моменты: тему, идею, факты, выводы, результаты, логику. 1
• Возможность учитывать индивидуальные особенности восприятия и интерпретации. 4

Недостатки ручного семантического анализа:

• Сложности, связанные с уровнем подготовки пользователя. 1 Некорректное восприятие или непонимание описываемых процессов, явлений и результатов может возникнуть из-за низкого уровня подготовки. 1
• Зависимость от аналитических и диагностических навыков эксперта. 1 Если их нет, то невозможно отличить проблему от идеи, основную информационную базу от второстепенной, достоверные сведения от ненадёжных. 1

Преимущества машинного семантического анализа:

• Простота использования. 1 Автоматизированный анализ предполагает использование специальных программ, схема действий пользователя простая и не требует колоссальных усилий. 1
• Сокращение времени разработки систем. 2 Машинное обучение не требует ручного труда по составлению правил. 2

Недостатки машинного семантического анализа:

• Необходимость знаний для выбора подходящих методов обучения. 2 Результирующие модели (классификаторы) непрозрачны для понимания, так как не имеют явной лингвистической интерпретации. 2
• Необходимость в размеченном корпусе текстов. 2 Создание такого корпуса в любом случае требует значительных объёмов ручного труда. 2