В чем преимущества и недостатки ручного семантического анализа по сравнению с машинным?

Преимущества ручного семантического анализа:

• Нацеленность на выделение сути текста. disshelp.ru Ручной анализ помогает переосмыслить текст и определить его основные моменты: тему, идею, факты, выводы, результаты, логику. disshelp.ru
• Возможность учитывать индивидуальные особенности восприятия и интерпретации. www.researchgate.net

Недостатки ручного семантического анализа:

• Сложности, связанные с уровнем подготовки пользователя. disshelp.ru Некорректное восприятие или непонимание описываемых процессов, явлений и результатов может возникнуть из-за низкого уровня подготовки. disshelp.ru
• Зависимость от аналитических и диагностических навыков эксперта. disshelp.ru Если их нет, то невозможно отличить проблему от идеи, основную информационную базу от второстепенной, достоверные сведения от ненадёжных. disshelp.ru

Преимущества машинного семантического анализа:

• Простота использования. disshelp.ru Автоматизированный анализ предполагает использование специальных программ, схема действий пользователя простая и не требует колоссальных усилий. disshelp.ru
• Сокращение времени разработки систем. www.hse.ru Машинное обучение не требует ручного труда по составлению правил. www.hse.ru

Недостатки машинного семантического анализа:

• Необходимость знаний для выбора подходящих методов обучения. www.hse.ru Результирующие модели (классификаторы) непрозрачны для понимания, так как не имеют явной лингвистической интерпретации. www.hse.ru
• Необходимость в размеченном корпусе текстов. www.hse.ru Создание такого корпуса в любом случае требует значительных объёмов ручного труда. www.hse.ru