Преимущества Root Mean Squared Error (RMSE) по сравнению с другими метриками оценки моделей:

• Интуитивная интерпретация. 1 Метрика даёт простую интерпретацию общей ошибки модели, что делает её доступной для людей без глубоких статистических знаний. 1
• Стандартность. 1 RMSE — стандартная метрика во многих областях, её часто используют для оценки производительности моделей. 1

Недостатки RMSE:

• Чувствительность к выбросам. 12 При возведении в квадрат в RMSE непропорционально больший вес придаётся большим ошибкам, из-за чего метрика более чувствительна к выбросам, чем другие меры. 1
• Чувствительность к переобучению. 1 RMSE уменьшается при добавлении независимой переменной в модель, даже если это случайная корреляция между переменными. 1
• Зависимость от масштаба. 1 RMSE чувствителен к масштабу зависимой переменной, поэтому для её интерпретации требуются дополнительные знания о переменной и её масштабе. 1