В чем преимущества и недостатки Root Mean Squared Error по сравнению с другими метриками оценки моделей?

Преимущества Root Mean Squared Error (RMSE) по сравнению с другими метриками оценки моделей:

• Интуитивная интерпретация. statisticsbyjim.com Метрика даёт простую интерпретацию общей ошибки модели, что делает её доступной для людей без глубоких статистических знаний. statisticsbyjim.com
• Стандартность. statisticsbyjim.com RMSE — стандартная метрика во многих областях, её часто используют для оценки производительности моделей. statisticsbyjim.com

Недостатки RMSE:

• Чувствительность к выбросам. statisticsbyjim.com loginom.ru При возведении в квадрат в RMSE непропорционально больший вес придаётся большим ошибкам, из-за чего метрика более чувствительна к выбросам, чем другие меры. statisticsbyjim.com
• Чувствительность к переобучению. statisticsbyjim.com RMSE уменьшается при добавлении независимой переменной в модель, даже если это случайная корреляция между переменными. statisticsbyjim.com
• Зависимость от масштаба. statisticsbyjim.com RMSE чувствителен к масштабу зависимой переменной, поэтому для её интерпретации требуются дополнительные знания о переменной и её масштабе. statisticsbyjim.com