В чем преимущества и недостатки решетчатого подхода для настройки гиперпараметров?

Преимущества решётчатого подхода для настройки гиперпараметров заключаются в том, что он гарантирует полный перебор всех заданных комбинаций гиперпараметров, что может помочь найти наилучшие значения. habr.com Для каждой комбинации гиперпараметров производится обучение модели и оценка её производительности на валидационных данных. habr.com

Недостатки решётчатого подхода в том, что он может быть очень ресурсозатратным, особенно при большом числе гиперпараметров и значений. habr.com

Также этот метод легко параллелизуем, поскольку обычно гиперпараметрические величины, с которыми алгоритм работает, не зависят друг от друга. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Ещё один недостаток — необходимость вручную установить границу и дискретизацию, если пространство параметров алгоритма машинного обучения для некоторых параметров включает пространства с вещественными или неограниченными значениями. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru