В чем преимущества и недостатки рекуррентных нейронных сетей по сравнению с перцептронами?

Преимущества рекуррентных нейронных сетей (RNN) по сравнению с персептронами:

• Возможность понимать контекст и зависимость между словами. 3 Это достигается благодаря рекуррентным соединениям, которые являются частью таких моделей. 3
• Способность обрабатывать переменную длину последовательности. 3
• Эффективная работа с текстовыми данными. 3 Например, RNN могут выявлять взаимосвязь слов в текстах, то есть определять контекст. 3

Недостатки RNN:

• Низкая скорость обучения. 1
• Трудности при моделировании долгосрочных зависимостей в тексте. 3 RNN запоминают скорее последнюю информацию и забывают о полученной давно. 1

Персептроны имеют только один скрытый слой и используются в задачах распознавания образов и классификации. 9 Они способны обрабатывать только линейно разделяемые данные. 5

Таким образом, выбор между рекуррентными нейронными сетями и персептронами зависит от конкретных задач и требований к решению.