В чем преимущества и недостатки рекуррентных нейронных сетей по сравнению с перцептронами?

Преимущества рекуррентных нейронных сетей (RNN) по сравнению с персептронами:

• Возможность понимать контекст и зависимость между словами. na-journal.ru Это достигается благодаря рекуррентным соединениям, которые являются частью таких моделей. na-journal.ru
• Способность обрабатывать переменную длину последовательности. na-journal.ru
• Эффективная работа с текстовыми данными. na-journal.ru Например, RNN могут выявлять взаимосвязь слов в текстах, то есть определять контекст. na-journal.ru

Недостатки RNN:

• Низкая скорость обучения. python-school.ru
• Трудности при моделировании долгосрочных зависимостей в тексте. na-journal.ru RNN запоминают скорее последнюю информацию и забывают о полученной давно. python-school.ru

Персептроны имеют только один скрытый слой и используются в задачах распознавания образов и классификации. {9-host} Они способны обрабатывать только линейно разделяемые данные. www.baeldung.com

Таким образом, выбор между рекуррентными нейронными сетями и персептронами зависит от конкретных задач и требований к решению.