В чем преимущества и недостатки разных способов измерения разброса данных?

Некоторые способы измерения разброса данных и их преимущества и недостатки:

• Размах. shakhbanov.org Преимущества: простота расчёта, наглядность и понятность. shakhbanov.org Учитывает максимальное и минимальное значения в наборе данных. shakhbanov.org Недостатки: отсутствие информации о характере распределения внутри интервала разброса и неустойчивость к выбросам. shakhbanov.org
• Интерквартильный размах. shakhbanov.org Преимущества: устойчивость к выбросам, так как основывается на квартилях. shakhbanov.org Лучше отображает центральную часть распределения, игнорируя крайние значения. shakhbanov.org Недостатки: менее информативен о полном разнообразии данных, чем размах. shakhbanov.org
• Дисперсия. shakhbanov.org Преимущества: учитывает все значения в наборе данных, предоставляя обширную информацию о разбросе. shakhbanov.org Используется в статистических методах. shakhbanov.org Недостатки: чувствительна к выбросам из-за использования квадратов отклонений. shakhbanov.org
• Среднеквадратичное отклонение. shakhbanov.org Преимущества: предоставляет стандартную меру разброса данных, легко интерпретируется. shakhbanov.org Недостатки: чувствительно к выбросам, поскольку использует дисперсию. shakhbanov.org
• Среднее отклонение. investfuture.ru Преимущества: простота понимания, широкое применение, информативность. investfuture.ru Недостатки: чувствительность к выбросам и отсутствие информации о направлении отклонений. investfuture.ru

Выбор способа измерения разброса данных зависит от конкретных условий и требований к анализу.