В чем преимущества и недостатки размаха как меры рассеивания данных?

Преимущества размаха как меры рассеивания данных:

• Простота расчёта. shakhbanov.org ptlab.mccme.ru Размах представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных, что облегчает его вычисление. shakhbanov.org ptlab.mccme.ru
• Наглядность и понятность. shakhbanov.org Размах показывает, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. shakhbanov.org
• Возможность сравнения нескольких наборов данных. www.carrotquest.io Можно построить диаграммы для разных сегментов клиентов, кампаний или маркетинговых метрик и оценивать их в одном пространстве. www.carrotquest.io
• Удобство при оценке больших объёмов данных. www.carrotquest.io Размах обобщает информацию и помогает избежать визуального хаоса, который бывает при анализе больших таблиц. www.carrotquest.io

Недостатки размаха как меры рассеивания данных:

• Отсутствие информации о деталях. www.carrotquest.io Размах демонстрирует только основные показатели: среднее значение, диапазон и выбросы. www.carrotquest.io Если нужно изучить точные значения внутри выборки, размах не даст этих данных. www.carrotquest.io
• Неустойчивость к выбросам. shakhbanov.org www.yaklass.ru При случайном выбросе в числовой ряд наибольшего или наименьшего значения размах может значительно измениться. www.yaklass.ru
• Неудобство для небольших выборок. www.carrotquest.io При малом количестве данных размах может исказить картину. www.carrotquest.io
• Невозможность отображения изменений в динамике. www.carrotquest.io Размах показывает только текущее состояние данных, но не отображает изменения во времени. www.carrotquest.io