Преимущества размаха как меры рассеивания данных:

• Простота расчёта. 34 Размах представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных, что облегчает его вычисление. 34
• Наглядность и понятность. 3 Размах показывает, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 3
• Возможность сравнения нескольких наборов данных. 1 Можно построить диаграммы для разных сегментов клиентов, кампаний или маркетинговых метрик и оценивать их в одном пространстве. 1
• Удобство при оценке больших объёмов данных. 1 Размах обобщает информацию и помогает избежать визуального хаоса, который бывает при анализе больших таблиц. 1

Недостатки размаха как меры рассеивания данных:

• Отсутствие информации о деталях. 1 Размах демонстрирует только основные показатели: среднее значение, диапазон и выбросы. 1 Если нужно изучить точные значения внутри выборки, размах не даст этих данных. 1
• Неустойчивость к выбросам. 35 При случайном выбросе в числовой ряд наибольшего или наименьшего значения размах может значительно измениться. 5
• Неудобство для небольших выборок. 1 При малом количестве данных размах может исказить картину. 1
• Невозможность отображения изменений в динамике. 1 Размах показывает только текущее состояние данных, но не отображает изменения во времени. 1