Некоторые алгоритмы генерации речи и их особенности:
Компилятивный синтез. na-journal.ru Использует заранее записанные звуковые фрагменты, которые компонуются для формирования предложений. na-journal.ru Преимущества: высокое качество звучания. na-journal.ru Недостатки: ограничен в вариативности и требует значительных ресурсов для записи большого количества фрагментов. na-journal.ru
Формантный синтез. na-journal.ru Использует модели формант (основных резонансных частот) для создания звуков, которые имитируют человеческую речь. na-journal.ru Преимущества: позволяет создавать звуки, близкие к естественным. na-journal.ru
Параметрический синтез. www.mtt.ru Генерирует речь на основе математических моделей. na-journal.ru Преимущества: более эмоциональная и выразительная речь, разнообразие интонаций, плавное звучание без заметных переходов в местах склейки. www.mtt.ru Недостатки: низкая скорость работы и большая вычислительная сложность. habr.com
Нейронный синтез текста в речь. speechify.com Создаётся с использованием техник глубокого обучения и нейронных сетей. speechify.com Преимущества: может быть настроен для создания различных голосов, акцентов и языков, что делает его универсальным и мощным инструментом для различных приложений. speechify.com Недостатки: требует значительных вычислительных ресурсов, особенно для высококачественных моделей, что делает их использование на мобильных и встроенных устройствах сложным. na-journal.ru
Каждая техника генерации речи имеет свои преимущества и ограничения, и выбор техники зависит от конкретного приложения и доступных ресурсов. speechify.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.