Модели логистического роста. math-it.petrsu.ru Учитывают, что экспоненциальный процесс роста не может продолжаться достаточно долго, так как увеличение плотности популяции приводит к возрастанию сопротивления внешней среды и снижению скорости роста. math-it.petrsu.ru
Имитационные модели. www.researchgate.net Дают возможность учесть структурную неоднородность популяции, различия в параметрах и поведении индивидуальных агентов, а также вероятностную природу макропараметров. www.researchgate.net
Недостатки различных моделей популяционной динамики:
Детерминированная модель. www.lomonosov-fund.ru Проста и наглядна, но не даёт сведений о том, насколько кривая роста популяции под действием случайных величин может отклоняться от теоретической кривой. www.lomonosov-fund.ru Также не позволяет оценить вероятность случайного вырождения популяции. www.lomonosov-fund.ru
Уравнение логистического роста. mathbio.ru Биологически некорректно, если в какой-то момент времени значение численности становится больше определённой величины, так как даёт отрицательное значение. www.lomonosov-fund.ru
Имитационные модели. www.researchgate.net Требуют существенных вычислительных ресурсов, в их рамках невозможно построение и исследование аналитических или качественных моделей. www.researchgate.net
Выбор модели зависит от конкретных задач и требований к точности и достоверности результатов.
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.