Преимущества различных методов визуализации нормальности данных:

• Q-Q график. 1 Позволяет более точно визуализировать нормальность данных, так как на графике отображаются квантили выборки против теоретических квантилей нормального распределения. 1 Если данные нормально распределены, все точки на Q-Q графике будут располагаться вдоль прямой линии. 1
• Ящик с усами (Box plot). 1 Диаграмма отображает распределение данных через квартильные значения и диапазон данных с возможными выбросами. 1 При нормальном распределении диаграмма будет симметричной, с усами одинаковой длины с обеих сторон, медианой в центре и отсутствием выбросов или их минимальным количеством за пределами «усов». 1

Недостатки:

• Q-Q график: если есть отклонения, значит, данные не следуют нормальному распределению (например, кривые линии или отклонения в «хвостах»). 1
• Ящик с усами: диаграмма может быть загромождена второстепенными сведениями, что затрудняет чтение. 2

Выбор метода визуализации нормальности данных зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.