В чем преимущества и недостатки работы с неполными наборами данных?

Преимущества работы с неполными наборами данных:

• Возможность сохранения важной информации. 5 Заполнение пропусков позволяет не только получить дополнительные данные, но и сохранить информацию, которая была получена ценой значительных усилий. 5
• Потенциальная ценность неполных баз данных. 4 Они могут содержать информацию, которая может быть использована для проведения экспертного анализа. 4

Недостатки работы с неполными наборами данных:

• Снижение эффективности работы. 4 Например, пользователь может потратить много времени на построение запроса, а затем получить пустую выборку. 4
• Сомнительность результатов агрегирования. 4 Например, если нет данных по нескольким районам, то суммарное значение определённого показателя по области будет существенно занижено. 4
• Искажение результатов. 5 Модели, построенные по неполным данным, могут быть менее точными по сравнению с идеальными моделями, построенными только на полных наблюдениях. 5