В чем преимущества и недостатки применения стохастических моделей в метеорологии?

Некоторые преимущества применения стохастических моделей в метеорологии:

• Возможность оценки вероятностей. 15 Модели позволяют рассчитывать вероятности возникновения неблагоприятных сочетаний метеорологических параметров, что затруднительно сделать на основе реальных данных из-за ограниченности объёма выборки. 15
• Прогнозирование. 24 Стохастические модели позволяют проводить сверхкраткосрочный прогноз полей температуры и ветра с точностью, достаточной для практического применения. 24
• Экономичность. 2 Модели, разрабатываемые в рамках динамико-стохастического подхода, отличаются высокой экономичностью с вычислительной точки зрения. 2
• Учёт нестационарности. 5 Стохастические модели учитывают суточный и сезонный ход параметров распределений, что важно для решения прикладных задач статистической метеорологии. 15

Некоторые недостатки применения стохастических моделей в метеорологии:

• Погрешности. 1 Из-за ограниченности объёма данных все оценки содержат существенные погрешности. 1 Для их подавления используют специальные векторные процедуры сглаживания. 1
• Трудности с выбором параметров. 3 При решении конкретных задач возникают трудности, связанные, например, с выбором матричных коэффициентов, гарантирующих стационарность векторного процесса авторегрессии. 3
• Ограниченный объём информации. 1 Главная трудность при решении задач с использованием стохастических моделей — ограниченный объём реальной информации для детального описания статистической структуры процессов и полей. 1