Преимущества правила Стерджеса перед другими методами разбиения данных:

• носит рекомендательный, но не обязательный характер; 2
• широко используется в программном обеспечении для анализа данных, включая Python и R, где это метод выбора ячеек по умолчанию. 1

Недостатки правила Стерджеса:

• создаёт «переглаженные» гистограммы, то есть с слишком малым количеством ячеек; 13
• не работает для больших объёмов выборки. 3

Для больших объёмов данных рекомендуется использовать другие методы, например, правило Фридмана-Диакониса или Скотта. 13

Также стоит учитывать, что правило Стерджеса не основано на какой-либо процедуре оптимизации, а устанавливается на основе аппроксимации нормальной кривой биномиальным распределением. 1