Преимущества one-hot encoding перед другими методами кодирования категориальных данных:

• Сохраняет информацию. 2 Для каждой категории создаются отдельные бинарные столбцы, что позволяет сохранить исходные категории в числовом представлении. 2
• Подходит для небольшого количества категорий. 2 Создаётся компактная и легко интерпретируемая матрица, где каждая категория представлена отдельным бинарным столбцом. 2
• Упрощает интерпретацию модели. 2 Бинарный характер кодирования позволяет напрямую оценивать наличие или отсутствие конкретных категорий в данном экземпляре данных. 2

Недостатки one-hot encoding:

• Увеличение размерности. 12 Для каждой категории в переменной создаётся отдельный столбец, что может усложнить модель и замедлить её обучение. 1
• Разрежение данных. 1 Большинство наблюдений будут иметь значение 0 в большинстве столбцов с one-hot кодированием. 1
• Игнорирование взаимосвязей между категориями. 2 Метод рассматривает категориальные переменные как независимые сущности и не улавливает возможные взаимосвязи или зависимости между категориями. 2

Выбор метода кодирования зависит от конкретной задачи и набора данных, поэтому важно экспериментировать с разными подходами и сравнивать результаты. 3