В чем преимущества и недостатки One Hot Encoding перед другими методами кодирования?

Преимущества One Hot Encoding перед другими методами кодирования:

• Сохранение информации. deepai.org Категориальный признак получает одинаковый вес в модели машинного обучения, без потенциальных порядковых отношений, которые алгоритм может ошибочно интерпретировать. deepai.org
• Совместимость. deepai.org Набор данных становится совместим с различными типами алгоритмов машинного обучения, которые ожидают числовой ввод. deepai.org
• Интуитивность. deepai.org Представление простое и понятное. deepai.org

Недостатки One Hot Encoding:

• Увеличение размерности данных. deepai.org t.me Особенно сильно это происходит, если у категориального признака много категорий. deepai.org
• Разреженная матрица. deepai.org Для обработки некоторых моделей это может быть вычислительно сложно. deepai.org
• Потеря информации. deepai.org Если у категориального признака есть порядковая связь, One Hot Encoding не улавливает её, если только она явно не смоделирована в другом месте. deepai.org

Выбор между One Hot Encoding и другими методами кодирования категориальных признаков зависит от конкретной задачи и алгоритма машинного обучения, который планируется использовать. t.me