В чем преимущества и недостатки обучения без учителя по сравнению с традиционным подходом?

Возможно, имелось в виду сравнение обучения без учителя с обучением с учителем в контексте машинного обучения. sky.pro habr.com

Преимущества обучения без учителя:

• Автоматическое обнаружение паттернов. sky.pro Обучение без учителя может выявлять скрытые структуры в данных без необходимости предварительной разметки. sky.pro Это особенно полезно в ситуациях, когда разметка данных трудоёмка или невозможна. sky.pro
• Гибкость. sky.pro Методы обучения без учителя могут применяться к различным типам данных и задач. sky.pro Например, они могут быть использованы для анализа текстов, изображений, временных рядов и других типов данных. sky.pro
• Снижение затрат. sky.pro Нет необходимости в размеченных данных, что снижает затраты на сбор и разметку данных. sky.pro

Недостатки обучения без учителя:

• Сложность интерпретации. sky.pro Результаты обучения без учителя могут быть сложны для интерпретации и требуют дополнительного анализа. sky.pro
• Отсутствие гарантии на точность. sky.pro Поскольку модели не обучаются на размеченных данных, они могут не всегда давать точные результаты. sky.pro
• Чувствительность к параметрам. sky.pro Многие алгоритмы обучения без учителя чувствительны к выбору параметров, и неправильный выбор может значительно ухудшить результаты. sky.pro

Обучение с учителем используется чаще, чем без него, потому что оно точнее и эффективнее. habr.com Однако обучение без учителя можно применять для поиска скрытых закономерностей в данных, которые модели обучения с учителем не смогут обнаружить. habr.com