Преимущества обучения искусственного интеллекта без размеченных данных:

• Не требуется разметка данных. 2 Этот подход полезен для задач, где сложно или дорого получить размеченные данные. 5
• Подходит для анализа больших объёмов информации. 2 Нейросеть сама находит в неразмеченных данных общие признаки и связи. 3

Недостатки обучения без учителя:

• Результаты могут быть сложны для интерпретации. 2 Алгоритмы создают скрытые структуры, которые сложно интерпретировать и объяснить. 1
• Обучение может потребовать больше данных и занять значительное время. 3 Нейросети нужно пройти много итераций, чтобы сделать верные выводы. 3
• Нейросети могут ошибочно идентифицировать связи между данными, которых на самом деле не существует. 1 Кроме того, они могут группировать данные по признакам, которые не имеют значения для конкретной задачи. 1