Некоторые преимущества непараметрических критериев перед параметрическими:

• Универсальность. 1 Непараметрические методы применимы к любой генеральной совокупности, в том числе когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. 1
• Применение для анализа атрибутивных признаков. 1
• Возможность проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. 1
• Простота вычислений. 1 В большинстве случаев непараметрические методы используют более простые вычисления по сравнению с параметрическими. 1
• Простота понимания. 1

Некоторые недостатки непараметрических критериев перед параметрическими:

• Меньшая чувствительность. 1 Для отклонения основной гипотезы непараметрическим методам требуются большие отличия выборочного значения от тестируемого. 1
• Меньший объём информации. 1 По сравнению с параметрическими аналогами непараметрические методы используют меньший объём информации. 1
• Меньшая эффективность. 1 Для достижения аналогичных результатов и точности непараметрическому тесту требуется больший размер выборки. 1
• Необходимость соответствия дополнительному требованию. 4 Выборки в непараметрическом анализе должны иметь одинаковую изменчивость (дисперсию). 4

Таким образом, выбор между непараметрическими и параметрическими критериями зависит от условий исследования: если они выполняются, то предпочтительнее использовать параметрические методы, если нет — непараметрические. 1