В чём преимущества и недостатки многослойных персептронов по сравнению с однослойными?

Преимущества многослойных персептронов по сравнению с однослойными:

• Возможность решать более сложные задачи. 12 Многослойные персептроны могут обрабатывать нелинейные зависимости в данных, в то время как однослойные ограничены в своих возможностях и не могут справляться с такими задачами. 1
• Широкий спектр решаемых задач. 1 Многослойные персептроны могут решать разные задачи: от классификации до регрессии и прогнозирования. 1
• Возможность изучать нелинейные модели. 3
• Возможность обучения в режиме реального времени (онлайн-обучение). 3

Некоторые недостатки многослойных персептронов:

• Трудоёмкость обучения. 1 Обучение многослойных персептронов может быть трудоёмким и требовать значительных вычислительных ресурсов, особенно для глубоких сетей с большим количеством слоёв и нейронов. 1
• Необходимость настройки ряда гиперпараметров. 3 Нужно настроить количество скрытых нейронов, слоёв и итераций. 3
• Чувствительность к масштабированию функций. 3
• Сложность теоретического анализа. 5 Распределённая форма нелинейности и высокая связность сети усложняют теоретический анализ многослойного персептрона. 5