В чем преимущества и недостатки метрики F1 перед точностью?

Преимущества метрики F1 перед точностью:

• Учёт дисбаланса классов. shakhbanov.org F1-мера полезна в случаях, когда один из классов встречается гораздо чаще другого. shakhbanov.org В таких сценариях простое сравнение точности может быть вводящим в заблуждение, поскольку модель может успешно предсказывать доминирующий класс, но плохо справляться с менее представленным классом. shakhbanov.org F1-мера учитывает обе стороны, обеспечивая баланс между точностью и полнотой. shakhbanov.org

Недостатки метрики F1:

• Не даёт информации о распределении ошибок. spotintelligence.com F1-мера предоставляет одно значение, которое обобщает производительность модели по точности и полноте, но не даёт информацию о распределении ошибок, что может быть важно для конкретных приложений. spotintelligence.com
• Предполагает одинаковую важность точности и полноты. shakhbanov.org spotintelligence.com Однако в некоторых приложениях у этих метрик могут быть разные затраты или значимость, и более подходящей может быть другая метрика. spotintelligence.com

Выбор между метриками зависит от конкретной задачи и требований заказчика. shakhbanov.org