В чем преимущества и недостатки методов интервального анализа данных?

Преимущества методов интервального анализа данных:

• Решение практических задач с интервальной неопределённостью в данных. www-sbras.nsc.ru Интервальный анализ позволяет находить или оценивать параметры объекта, когда данные об нём не известны точно. www-sbras.nsc.ru
• Строгий учёт ошибок округления при вычислениях с числами с плавающей точкой на цифровых ЭВМ. www-sbras.nsc.ru Интервалы позволяют одновременно представлять приближённое значение и его погрешность. dspace.spbu.ru
• Новые подходы к решению традиционных математических задач. www-sbras.nsc.ru Например, методы глобальной оптимизации, основанные на интервальном анализе, способны исследовать целые куски области определения целевой функции и не терять решений-оптимумов. www-sbras.nsc.ru

Недостатки методов интервального анализа данных:

• Ограниченная информация. mindthegraph.com Интервальные переменные дают ценную информацию о количественных данных, но не отражают всех аспектов явления. mindthegraph.com Для полного понимания может потребоваться дополнительная качественная или контекстуальная информация. mindthegraph.com
• Предположение о равных интервалах. mindthegraph.com Интерпретация интервальных переменных предполагает равные интервалы между значениями, но это предположение не всегда верно, что может повлиять на точность и достоверность анализов. mindthegraph.com
• Чувствительность к выбору шкалы. mindthegraph.com Разные шкалы могут давать разные результаты и интерпретации. mindthegraph.com