В чем преимущества и недостатки методов случайного поиска при оптимизации?

Преимущества методов случайного поиска при оптимизации:

• простота программной реализации и отладки; 1
• надёжность и устойчивость к выбросам; 1
• универсальность; 1
• возможность введения операций обучения; 1
• возможность введения операций прогнозирования точки экстремума. 1

Недостатки методов случайного поиска при оптимизации:

• необходимость большого количества итераций для достижения точного результата; 1
• небольшая скорость сходимости из-за специфики выбора направления спуска. 3

Также к недостатку можно отнести то, что для случайного поиска, как правило, невозможно определить скорость сходимости. 2

Однако эти методы могут оказаться полезными в случаях, когда применение других методов затруднительно либо вообще невозможно. 3