В чем преимущества и недостатки метода Template matching в компьютерном зрении?

Преимущества метода Template matching в компьютерном зрении:

• Простота реализации. blog.roboflow.com Метод легко реализовать, он не требует обучения модели. blog.roboflow.com
• Возможность быстрого поиска. blog.arealidea.ru Template matching подходит, когда нужно быстро проверить наличие объекта на изображении. blog.arealidea.ru
• Применение в разных областях. blog.roboflow.com Метод используют, например, в контроле качества для обнаружения дефектов в продуктах, в играх для распознавания определённых объектов на экране. blog.roboflow.com

Некоторые недостатки метода Template matching:

• Чувствительность к поворотам. blog.roboflow.com Если объект на шаблоне повёрнут по сравнению с целевым объектом на большом изображении (или наоборот), стандартные методы Template matching не смогут обнаружить объект. blog.roboflow.com
• Чувствительность к масштабу. blog.roboflow.com Метод предполагает, что объект на большом изображении имеет такой же размер, как и на шаблоне. blog.roboflow.com Если объект масштабирован (то есть больше или меньше шаблона), совпадение не произойдёт. blog.roboflow.com
• Чувствительность к изменениям освещения. blog.roboflow.com Даже небольшие изменения в яркости или контрасте между шаблоном и большим изображением могут привести к плохим результатам или отсутствию совпадения. blog.roboflow.com
• Слабая работа с частичным перекрытием и помехами. blog.roboflow.com Метод плохо работает, когда объект частично скрыт или если большое изображение содержит много помех (несколько объектов, шум). blog.roboflow.com
• Высокая чувствительность к шуму. blog.roboflow.com Даже небольшое количество шума может значительно повлиять на результаты, так как попиксельное совпадение зависит от точных совпадений значений интенсивности. blog.roboflow.com
• Предположение о фиксированной форме и внешнем виде. blog.roboflow.com Метод плохо справляется, когда объекты деформируемы, имеют переменный внешний вид или состоят из различных текстур (например, лица или тела людей в разных позах). blog.roboflow.com