Преимущества метода Template matching в компьютерном зрении:

• Простота реализации. 1 Метод легко реализовать, он не требует обучения модели. 1
• Возможность быстрого поиска. 2 Template matching подходит, когда нужно быстро проверить наличие объекта на изображении. 2
• Применение в разных областях. 1 Метод используют, например, в контроле качества для обнаружения дефектов в продуктах, в играх для распознавания определённых объектов на экране. 1

Некоторые недостатки метода Template matching:

• Чувствительность к поворотам. 1 Если объект на шаблоне повёрнут по сравнению с целевым объектом на большом изображении (или наоборот), стандартные методы Template matching не смогут обнаружить объект. 1
• Чувствительность к масштабу. 1 Метод предполагает, что объект на большом изображении имеет такой же размер, как и на шаблоне. 1 Если объект масштабирован (то есть больше или меньше шаблона), совпадение не произойдёт. 1
• Чувствительность к изменениям освещения. 1 Даже небольшие изменения в яркости или контрасте между шаблоном и большим изображением могут привести к плохим результатам или отсутствию совпадения. 1
• Слабая работа с частичным перекрытием и помехами. 1 Метод плохо работает, когда объект частично скрыт или если большое изображение содержит много помех (несколько объектов, шум). 1
• Высокая чувствительность к шуму. 1 Даже небольшое количество шума может значительно повлиять на результаты, так как попиксельное совпадение зависит от точных совпадений значений интенсивности. 1
• Предположение о фиксированной форме и внешнем виде. 1 Метод плохо справляется, когда объекты деформируемы, имеют переменный внешний вид или состоят из различных текстур (например, лица или тела людей в разных позах). 1