В чем преимущества и недостатки метода случайного повторного отбора?

Преимущества метода случайного повторного отбора:

• Возможность повторного включения единиц совокупности. www.williamspublishing.com Этот метод используют, когда объём генеральной совокупности не известен и возможно повторение единиц с уже встречавшимися значениями регистрируемых признаков. eor.dgu.ru
• Устойчивость к выбросам и ненормальности в данных. www.tutorialspoint.com С помощью этого метода можно оценить изменчивость многих статистических данных, таких как среднее значение, медиана, коэффициенты корреляции и регрессии. www.tutorialspoint.com
• Использование для проверки гипотез и расчёта доверительного интервала. www.tutorialspoint.com Метод даёт точные оценки статистической неопределённости. www.tutorialspoint.com

Некоторые недостатки метода случайного повторного отбора:

• Большие вычислительные затраты. www.tutorialspoint.com Метод может потребовать много времени, особенно если набор данных велик или представляющая интерес статистика требует сложных вычислений. www.tutorialspoint.com
• Предвзятость. www.tutorialspoint.com Метод может быть предвзятым, если размер выборки ограничен или совокупность в целом неоднородна. www.tutorialspoint.com
• Неподходящий тип данных. www.tutorialspoint.com Метод основан на идее, что точки данных независимы, и может не подходить для зависимых данных, таких как данные временных рядов. www.tutorialspoint.com