В чем преимущества и недостатки метода SARIMA по сравнению с ARIMA?

Преимущества метода SARIMA по сравнению с ARIMA:

• Учёт сезонности. serintcomp.com dataheadhunters.com SARIMA предлагает более точные прогнозы с учётом годовых закономерностей. serintcomp.com
• Гибкость. dataheadhunters.com Метод может обрабатывать данные с несколькими сезонными периодами: годовыми, квартальными, ежемесячными, еженедельными и другими. dataheadhunters.com
• Отсутствие необходимости в ручной десезонализации данных. dataheadhunters.com Сезонная компонента встроена в модель, что упрощает рабочий процесс. dataheadhunters.com

Недостатки метода SARIMA:

• Сложность и сложность применения. dataheadhunters.com Для надёжной настройки модели необходимо достаточное количество данных, а неожиданные изменения в сезонных закономерностях могут привести к плохим прогнозам, если модель не сможет достаточно быстро адаптироваться. dataheadhunters.com
• Необходимость в большом объёме данных. neptune.ai Особенно много данных нужно для работы с сезонными данными. neptune.ai

Выбор между методами SARIMA и ARIMA зависит от конкретных задач и условий.