Преимущества метода SARIMA по сравнению с ARIMA:

• Учёт сезонности. 13 SARIMA предлагает более точные прогнозы с учётом годовых закономерностей. 1
• Гибкость. 3 Метод может обрабатывать данные с несколькими сезонными периодами: годовыми, квартальными, ежемесячными, еженедельными и другими. 3
• Отсутствие необходимости в ручной десезонализации данных. 3 Сезонная компонента встроена в модель, что упрощает рабочий процесс. 3

Недостатки метода SARIMA:

• Сложность и сложность применения. 3 Для надёжной настройки модели необходимо достаточное количество данных, а неожиданные изменения в сезонных закономерностях могут привести к плохим прогнозам, если модель не сможет достаточно быстро адаптироваться. 3
• Необходимость в большом объёме данных. 2 Особенно много данных нужно для работы с сезонными данными. 2

Выбор между методами SARIMA и ARIMA зависит от конкретных задач и условий.